DAC 2026 참가 가이드 — Agentic EDA 원년, 키노트·SkyTalks·등록까지 총정리

DAC이란?

Design Automation Conference (DAC)는 ACM과 IEEE가 공동 주최하는 EDA(전자설계자동화) 분야 세계 최대 학회입니다. 1964년 첫 개최 이후 63회째인 2026년에도 칩 설계, EDA 도구, AI for chip design의 최신 흐름이 가장 먼저 공개되는 무대입니다.

DAC은 산업과 학계가 정면으로 만나는 hybrid 컨퍼런스입니다. Synopsys, Cadence, Siemens EDA 같은 EDA Big 3는 물론 NVIDIA, Intel, IBM 같은 디자인 하우스, 그리고 최근에는 ChipAgents·Bronco AI 같은 EDA 스타트업까지 — 한 자리에서 만날 수 있는 유일한 행사입니다.

2025년 6,300명+ 참가, 1,545편 제출 중 337편 채택(22%) — EDA 분야에서 DAC을 거치지 않는 흐름은 거의 없다고 봐도 됩니다.

      한 줄 요약: EDA Big 3, NVIDIA·Microsoft 같은 디자인 하우스, ChipAgents 같은 AI Agent 스타트업이 한 무대에 서는 유일한 학회. 칩 설계 산업의 다음 5년 방향이 매년 7월 여기서 정해집니다.
    

2026 핵심 내러티브 — "Agentic EDA 원년"

DAC 2026을 한 문장으로 요약하면 "AI Agent가 EDA의 메인 무대로 올라온 해"입니다. 2025년에 화두로 던져진 흐름이, 2026년에는 구조적으로 자리잡는 모양새입니다.

2025 → 2026 전환의 4가지 신호

Microsoft 키노트 연속 — 2025년 William Chappell이 "The Dawn of Reasoning Agents in Chip Design"으로 화두를 던졌고, 2026년에는 Artour Levin (CVP, AI Silicon Engineering)이 같은 화두를 이어갑니다.
SkyTalks 슬롯 2/3가 AI Agent 회사 — Bronco AI (DV regression AI agent), ChipAgents.ai (Agentic AI for RTL design/verification). 2025년 DAC Pavilion 사이드 세션이었던 Amit Gupta(Siemens)는 2026년 SkyTalk으로 승격.
Industry Partner Platinum 4/4가 AI/EDA 회사 — Bronco AI, ChipAgents, Normal, Siemens. 한 해 전만 해도 EDA Big 3 스폰서 구조였던 자리에 AI Agent 스타트업이 절반을 차지합니다.
$74M funding (2026.02 ChipAgents) — Alpha Design AI가 ChipAgents 브랜드로 $74M 시리즈 펀딩 발표. "10x productivity in RTL design/verification"이 마케팅 카피가 아닌 정량적 자본 시그널로 검증됨.

      왜 중요한가: EDA Big 3(Synopsys/Cadence/Siemens)가 AI Agent를 자기 도구의 기능 한 줄로 다루던 시절을 지나, "AI Agent 회사가 EDA를 다시 정의"하는 단계로 넘어가고 있습니다. DAC 2026은 이 전환의 변곡점을 직접 볼 수 있는 자리입니다.
    

DAC 2026 기본 정보

학회명	63rd ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC 2026)
일정	2026년 7월 25일(토) ~ 29일(수), 5일간
장소	Long Beach Convention Center, Long Beach, California, USA
테마	Chips to Systems Conference
5대 트랙	AI / Design / EDA / Security / Systems
구성	Research Track / Engineering Track / Workshops / Tutorials / Special Sessions / Panels / Posters / Late Breaking Results
주요 행사	Keynotes (7) / SkyTalks / TechTalks / Analyst Reviews / DAC Pavilion / I LOVE DAC / Hack@DAC / Ph.D. Forum / DAC Young Fellows
주최	ACM SIGDA / IEEE CEDA / IEEE Solid-State Circuits Society
2025년 참고	1,545편 제출, 337편 채택 (acceptance rate 22%)
공식 사이트	dac.com/2026

주요 일정 타임라인

시기	이벤트	비고
2025년 11월 19일	Research Manuscript 제출 마감 (연장 마감)	이미 마감
2026년 1월 20일	Call for Contributions 종합 마감	이미 마감
2026년 2월 10일 ~ 6월 11일	Advanced Registration (얼리버드)	가격 할인 구간
2026년 3월 30일 ~ 6월 11일	I LOVE DAC 무료 등록 가능	전시 입장 무료
2026년 6월 1일	환불 마감 (이후 무환불)	$50 차감 후 환불
2026년 6월 12일 ~ 7월 29일	Onsite Registration	가격 인상
2026년 7월 25(토)	Workshops	모두 일요일 진행 (오해 주의: 토요일은 등록/사전 행사)
2026년 7월 26~29(일~수)	본 학회 (Tutorials, Sessions, Keynotes)	5일 풀 프로그램
2026년 7월 30~31(목~금)	ICMC 2026 (Co-located, RMS Queen Mary)	같은 도시, 바로 이어 참가 가능

* 워크샵/튜토리얼 정확한 요일은 6월 공개되는 공식 프로그램에서 확인하세요.

Keynote — 7명의 기조 발표

2026년 키노트는 양자(John Martinis 노벨물리학상)부터 AI Silicon(Microsoft, NVIDIA, Intel, IBM)까지 — 칩 설계의 가장 먼 미래와 가장 뜨거운 현재를 한 번에 다룹니다.

1. John Martinis — Qolab CTO & Co-Founder, 2025 노벨물리학상

"양자 컴퓨팅이 칩 설계와 만나는 지점" — 2025년 노벨물리학상을 수상한 양자 컴퓨팅의 거장이 EDA 컨퍼런스에 섭니다. Google Quantum AI를 떠나 창업한 Qolab의 CTO로서, 양자 시스템의 EDA 요구사항을 직접 풀어내고 있습니다.

왜 주목: 양자 칩 설계는 기존 디지털 EDA 도구로 풀리지 않는 영역. 노벨상 수상자가 "양자 설계 자동화"를 설계 업계에 직접 던지는 첫 무대. 양자 시대의 EDA가 어디로 갈지 첫 좌표.

2. Baaziz Achour — Qualcomm EVP & CTO

모바일 SoC와 IoT 시대를 만든 Qualcomm의 기술 총괄. 모바일 → 자동차 → AI PC로 확장되는 Qualcomm의 칩 설계 전략과 EDA 활용 방향.

왜 주목: Qualcomm이 NVIDIA/AMD/Intel과 정면 경쟁하기 시작한 시점. AI PC, 자동차 SoC, 차세대 모뎀 — 어떤 EDA flow로 멀티 도메인을 동시 공략하는지 직접 들을 수 있습니다.

3. Jan M. Rabaey — Professor Emeritus, UC Berkeley

저전력 회로 설계의 살아있는 교과서. 학계의 시각에서 보는 향후 10년의 칩 설계 패러다임.

왜 주목: Berkeley에서 수많은 EDA/회로 설계 표준을 만든 인물. 산업계 키노트가 5명인 사이, 학계 관점을 단단히 잡아주는 자리. 그가 짚는 방향이 곧 다음 10년의 학계 어젠다가 됩니다.

4. Timothy Costa — NVIDIA GM, Industrial & Computational Engineering

NVIDIA cuLitho, cuPCB, Earth-2 등 산업/엔지니어링 컴퓨팅 사업부 총괄. NVIDIA가 EDA에 직접 들어오는 방향성.

왜 주목: NVIDIA는 cuLitho로 리소그래피 시뮬레이션을 GPU로 가속하면서 이미 반도체 제조 EDA에 들어와 있습니다. 다음은 회로 설계 EDA. NVIDIA + Synopsys 협업이 어디까지 갈지가 이 키노트에서 윤곽이 잡힐 가능성이 높습니다.

5. Lalitha Immaneni — Intel VP, Semiconductor R&D (APTM)

Intel의 Advanced Process Technology Modeling 부사장. Intel 18A 이후의 노드 전략, Foundry 사업 부활 시도와 EDA 협업.

왜 주목: Intel Foundry가 TSMC/삼성과 경쟁하려면 EDA 생태계 확보가 필수. Synopsys/Cadence와의 PDK 협업이 어떻게 진화하는지, Intel의 진짜 EDA 전략을 들을 수 있습니다.

6. Huiming Bu — IBM VP, Global Semiconductors R&D & Albany Operations

IBM Research의 반도체 R&D 총괄. Albany NanoTech 컨소시엄 운영 책임자. 2nm 이하 공정 R&D의 최전선.

왜 주목: IBM은 더 이상 칩을 만들지 않지만, 2nm CFET, BSPDN 등 미래 공정 R&D는 여전히 IBM Albany가 주도. EDA 도구가 어떤 공정을 지원해야 하는지의 원천 기술 방향이 여기서 나옵니다.

7. Artour Levin — Microsoft CVP, AI Silicon Engineering

Microsoft Azure Maia, Cobalt 등 in-house AI 가속기 설계 총괄. 2025년 William Chappell의 "Reasoning Agents in Chip Design" 화두를 이어받는 자리.

왜 주목: Microsoft가 2년 연속 키노트로 Agentic EDA를 다룬다는 것 자체가 메시지. 자체 칩 설계에 LLM/Agent를 어떻게 쓰고 있는지, 그리고 EDA 업계에 무엇을 요구하는지 — Hyperscaler의 진짜 칩 설계 워크플로우가 노출되는 자리.

SkyTalks — Agentic EDA 신흥 강자 3명

SkyTalks는 키노트와 별개로 운영되는 "미래를 만드는 사람들" 세션. 올해는 3명 중 2명이 AI Agent 스타트업 창업자입니다.

1. Amit Gupta — Siemens DISW Senior VP, EDA AI & Custom IC

2025년 DAC Pavilion에서 NVIDIA John Linford와 함께 "Unlocking the Power of AI in EDA"를 발표했던 인물이 1년 만에 SkyTalk 무대로 승격. EDA Big 3 중 가장 적극적으로 AI Agent를 제품에 녹이고 있는 Siemens의 전략.

왜 주목: EDA 사이드 → 메인 무대로의 1년 만의 이동 자체가 산업의 무게중심 이동을 보여줍니다. Siemens가 Synopsys/Cadence와 다른 AI 차별화 포인트를 내놓을 가능성.

2. Jeffrey Z. Pan — Bronco AI Co-Founder & CTO

DV(Design Verification) regression analysis를 AI agent로 자동화. FSM, 인터페이스, failure pattern을 자동 디버깅하는 도구. 검증 엔지니어의 노가다를 AI에게 넘기는 접근.

왜 주목: 칩 검증은 설계 비용의 60~70%를 차지하는 영역. 이 자리에 AI Agent가 본격 들어오면 검증 인력 구조 자체가 바뀝니다. 한국 SoC 회사들의 검증팀 운영 방식에 직접 영향.

3. William Wang — ChipAgents.ai CEO & Founder

Alpha Design AI 산하 ChipAgents 브랜드. 2026년 2월 $74M 시리즈 펀딩 발표 — RTL 설계/검증의 "10x productivity" 주장이 자본 시그널로 검증됨. EDA 스타트업 중 가장 빠르게 자본을 모은 케이스.

왜 주목: EDA 스타트업이 $74M을 받는 시대가 왔다는 것 자체가 신호. RTL 설계 자동화가 어디까지 갔는지 직접 데모를 보면, 한국 칩 회사들의 RTL 엔지니어 채용 전략을 다시 짜야 할 수 있습니다.

TechTalks — 산업 분석가 2명의 시각

TechTalks는 EDA 외부의 시각으로 반도체 산업을 보는 자리. 올해 라인업의 핵심은 단연 Dylan Patel입니다.

1. Dylan Patel — SemiAnalysis Founder & CEO

한국 반도체 업계가 가장 주목하는 분석가. NVIDIA-TSMC-삼성-SK하이닉스 공급망부터 데이터센터 전력, HBM 로드맵까지 가장 빠르고 정확한 분석으로 정평. SemiAnalysis 유료 리포트는 헤지펀드와 반도체 임원의 필독 자료.

왜 주목: EDA 컨퍼런스에 분석가가 키노트 급으로 등장한 적이 별로 없습니다. EDA 시장이 이제 "기술자만의 닫힌 무대"가 아니라 자본 시장과 직접 연결되는 산업이 됐다는 뜻. 한국 반도체 임원들에겐 이 세션 하나만으로 출장 정당화 가능.

2. Jay Vleeschhouwer — Griffin Securities Managing Director

EDA/반도체 IP 섹터 전문 애널리스트. Synopsys, Cadence, ARM 등의 재무·시장 전망의 권위자.

왜 주목: EDA 산업 자체의 가치 평가 — Synopsys ANSYS 인수($35B), Cadence 차세대 성장 동력, AI 매출 비중 변화 — 자본 시장 관점의 EDA 산업 진단을 직접 들을 수 있습니다.

2026년 핵심 토픽 프리뷰

키노트·SkyTalks·Industry Partner 구조에서 읽히는 올해 DAC의 핵심 기술 흐름.

1. Agentic EDA — RTL 설계/검증 자동화의 본격화

ChipAgents, Bronco AI 등 AI Agent 스타트업이 메인 무대로. "코드 한 줄 한 줄 짜는 RTL 엔지니어" → "AI Agent를 지휘하는 RTL 아키텍트"로 직무 정의가 바뀌는 신호.

왜 주목: 한국 SoC 회사(삼성, SK하이닉스, LG, 현대 등)의 RTL 엔지니어 채용/육성 전략에 직접 영향. 이 트렌드를 1~2년 안 따라가면 검증/디자인 효율에서 격차 발생.

2. AI Silicon — Hyperscaler의 in-house 칩 설계

Microsoft (Maia/Cobalt), NVIDIA (cuLitho/Industrial Engineering), Intel (Foundry용 PDK), IBM (Albany R&D) — 모든 키노트가 결국 "AI 시대의 칩을 어떻게 설계하느냐"로 수렴.

왜 주목: Google TPU에 이어 Microsoft/Meta/Amazon의 in-house 칩 설계가 EDA 시장의 새 메이저 고객으로. 이들이 어떤 EDA flow를 요구하는지가 향후 5년 EDA 도구의 방향을 정합니다.

3. ML for EDA — 전통 EDA의 AI 통합

합성, P&R, STA, DRC — 전통 EDA flow의 모든 단계에 ML이 들어옵니다. Research Track의 ML for EDA 비중은 2024년부터 매년 확대 중.

왜 주목: Agentic EDA가 "새로 짓는 집"이라면, ML for EDA는 "기존 집 리모델링". 두 흐름이 동시에 가는 중. 학술 연구자라면 어디에 베팅할지 결정하는 자리.

4. Quantum + EDA — John Martinis의 새로운 무대

양자 칩 설계는 디지털 EDA로 풀리지 않는 영역. 노벨상 수상자가 직접 EDA 학회에서 양자 시스템 설계의 도전 과제를 던지는 첫 자리.

왜 주목: 양자가 5~10년 후 기술이라 해도, EDA 도구사들은 지금부터 준비해야 함. 한국에서 양자 EDA를 본격 다루는 회사는 거의 없음 — 선점 가능 영역.

5. Hardware Security — Hack@DAC와 함께

Hack@DAC은 세계 최대 하드웨어 보안 대회. RISC-V 기반 SoC의 보안 취약점을 찾는 매년 수백 팀 참가하는 행사. 자동차/IoT/AI 칩 보안의 산업적 기준이 여기서 형성됩니다.

왜 주목: 자동차 반도체(현대모비스 포함), IoT, 데이터센터 보안 칩 업계는 이 대회 결과를 직접 모니터링. 한국 대학 팀 참가 늘어나는 추세.

6. Sustainability — 데이터센터 전력의 EDA 응답

AI 데이터센터의 전력 소비가 사회 이슈로. EDA 도구가 power-aware 설계를 어떻게 강화하는지가 산업 지속성 차원에서 중요해짐.

왜 주목: 2025년 DAC 테마였던 "Sustainability"가 2026년에도 이어집니다. ESG 관점에서 EDA 회사들이 어떤 메시지를 내는지 — 자본 시장도 보고 있습니다.

세션 구조 — 어떤 트랙을 노릴 것인가

DAC은 7개 트랙이 동시 진행. 출장 목적에 맞게 우선순위를 정해야 합니다.

트랙	대상	특징
Research Manuscript	학계 연구자	6페이지 double-blind, acceptance rate 22%, 새 DESIGN focus 추가
Engineering Track	산업계 엔지니어/매니저	4개 카테고리 (Front/Back-end, IP, Embedded SW). 등록비 $359 핫딜
Workshops	전 분야	일요일 7/26 집중 (2~9h), Automotive/HW Security/AI/Cloud 등 emerging
Tutorials	실무 학습	별도 등록. 핫토픽 50분~3h 집중 강의
Special Sessions	전 분야	초청 발표, 산업 트렌드
Panels	전 분야	토론 중심, 네트워킹 좋음
Posters / Late Breaking	최신 결과 공유	1:1 대화 기회, 박사과정 학생 공략 좋음

      Engineering Track = 한국 SoC 회사 출장 최적해. $359로 5일간 산업계 발표 + Pavilion + I LOVE DAC 모두 접근 가능. Full Conference($1,239)와 비교해 1/3 가격. 회사 단위 단체 출장에 가장 가성비 높음.
    

특별 프로그램 — 학생/신인 위한 자리

프로그램	대상	혜택
DAC Young Fellows	박사과정/Postdoc	Full Registration 무료 + 멘토링 + 네트워킹
Ph.D. Forum	박사과정	포스터 + 1:1 산업계 피드백
University Demonstration	대학 연구실	36회째. 연구실 데모 부스 운영
Hack@DAC	전 학생	세계 최대 HW 보안 대회. 상금 + 산업계 노출
Under-40 Awards	40세 미만 산업계	EDA 신진 인재 공인. 커리어 가속
Women in Technology @ DAC	여성 엔지니어	네트워킹 + 멘토링 + 패널
Most Influential Papers Award	전 분야	10년 후 가장 인용된 논문 표창

      박사과정 학생이라면 DAC Young Fellows 지원 필수. 선발되면 등록비($929 학생 비회원 기준)가 통째로 면제됩니다. 매년 12~3월 신청. 한국 대학 연구실에서 적극 활용 권장.
    

DAC 2025 회고 — 작년에 무슨 일이 있었나

2025년 6월 22~26일, San Francisco Moscone Center West. 62회째 DAC. 350+ 발표, 1,545편 제출 중 22% 채택. 테마는 "Chips to Systems – Innovation at the Intersection of AI, Design and Sustainability".

주요 키노트 (2025)

William Chappell (Microsoft) — "The Evolution of Innovation: The Dawn of Reasoning Agents in Chip Design" → 2026 Artour Levin이 같은 화두 이어감
Michaela Blott (AMD Research) — "Enabling the AI Revolution"
Jason Cong (UCLA) — "Democratizing Chip Design with Deep Learning and Automated Code Transformation"
DAC Pavilion: Amit Gupta (Siemens) + John Linford (NVIDIA) — "Unlocking the Power of AI in EDA" → Amit Gupta 2026 SkyTalk 승격

Best Paper Award Finalist (DAC 2025)

BoolE: Exact Symbolic Reasoning via Boolean Equality Saturation

Lead: Prof. Cunxi Yu (UMD ECE)
Co-first authors: Jiaqi Yin, Zhan Song (PhD students, UMD)

Boolean equality saturation 기반 산술 데이터패스 검증 가속. 검증 단계의 컴퓨팅 비용을 줄이는 방향 — Bronco AI의 DV automation과 같은 문제 의식의 학술 버전.

한국 참여 — 확인된 것

Seoul National University — "Design and Technology Co-optimization Utilizing Flip-FET (FFET) Standard Cells" 채택
Samsung, SK Hynix, KAIST 등의 정확한 paper 명단은 ACM Digital Library proceedings에서 확인

* 2026 Best Paper Award 수상작은 학회 종료 직후 본 글에 업데이트 예정.

등록비 가이드 — 5개 티어

티어	Advanced (2/10~6/11)	Onsite (6/12~7/29)	비고
ACM/IEEE 회원	$1,239	$1,449	Full Conference 풀 액세스
비회원	$1,449	$1,649	회원 가입 비용 고려 가치 있음
학생 (회원)	$719	$829	학생증 필수
학생 (비회원)	$929	$1,029
Engineering Track	$359	$419	★ 산업계 출장 최고 가성비

I LOVE DAC (전시 입장만)

Advanced (3/30~6/11)	무료	키노트, SkyTalks, TechTalks, Panels, Pavilion 모두 무료 접근
Regular (6/12~7/12)	$75
Onsite (7/13~7/29)	$159

      예산이 빠듯하면 I LOVE DAC 무료 등록(6/11 전)으로 키노트 + SkyTalks + TechTalks + Panels + Pavilion 전부 무료로 볼 수 있습니다. Research/Engineering 세션만 못 듣는 구조. Dylan Patel TechTalk 보러 가는 거라면 이걸로 충분.
    

환불 / 비자

환불 마감: 2026년 6월 1일까지 ($50 행정 수수료 차감 후 전액 환불). 이후 무환불.
Visa Letter: 국제 참가자는 공식 페이지에서 신청 양식 작성 후 즉시 다운로드 가능.
한국 출국: ESTA 비자 면제 프로그램으로 충분 (출발 72시간 전 신청 권장).

Long Beach 참가 실전 팁

항공 — ICN 직항은 LAX

LAX (Los Angeles International) — 추천. Korean Air, Asiana 모두 ICN-LAX 직항 주 14편씩. 비행시간 약 13시간 20분.
LGB (Long Beach Airport) — 비추. ICN 직항 없음, 환승 필수. 총 거리 더 길어짐.
결론: ICN→LAX 직항 후 LAX→Long Beach 차량 이동이 정답.

LAX → Long Beach 이동 (22.3 miles)

수단	가격	시간	비고
Uber/Lyft	$50~150	30~45분	피크 시 변동 큼. 가장 편함
택시	$70~90	30~40분	가격 변동 적음
대중교통 (Metro Green+Blue)	$1.75~3.50	1.5~2시간	짐 많으면 비추

호텔 — Convention Center 도보권 5선

호텔	거리	가격대	특징
Hyatt Regency Long Beach	바로 옆	$$$$	DAC 공식 호텔 가능성 높음. 풀서비스
Renaissance Long Beach	도보 2분	$$$$	Upscale, 비즈니스 미팅 적합
The Westin Long Beach	도보 5분	$$$$	EDA 컨퍼런스 단골
Hyatt Centric The Pike	0.2 miles	$$$	The Pike 쇼핑가 인접, 식사 편리
Marriott Long Beach Downtown	0.2 miles	$$$	다운타운 접근성

* DAC 공식 호텔 블록은 2026년 봄 공식 페이지에서 발표. 등록 오픈 즉시 호텔도 잡는 것이 안전.

7월 Long Beach 날씨 + 짐

평균 최고 26~28°C / 최저 18~19°C
강수확률 4% (사실상 안 옴), 일조시간 81%
UV index 6 (높음) — 자외선 차단제, 선글라스 필수
컨퍼런스 룸 에어컨 강함 → 카디건/얇은 자켓

식사 — Convention Center 인근 + 한식

Convention Center 자체: Bogart & Co. 등 일반 American
The Pike 도보 5분: 다양한 카페/레스토랑
한식이 절실하면: LA Koreatown 차로 25~30분 (Uber $30~40 편도). DAC 끝나고 저녁에 다녀오는 옵션

학회 100% 활용 팁

Workshop (일요일): 본 학회 전날 진행. 핫토픽 집중 강의. 별도 등록 필요하지만 가치 있음.
SkyTalks/TechTalks: 키노트와 별개 운영. 시간 안 겹치게 사전 체크.
I LOVE DAC Pavilion: EDA 벤더 데모 + 데모 미팅. 직접 도구 시연 받을 기회.
Industry Partner 부스: Bronco AI, ChipAgents 부스에서 라이브 데모 보면 SkyTalk보다 깊이 들어갈 수 있음.
Hack@DAC 결승: 본 학회 중 진행. 보안 엔지니어는 필참.
네트워킹: Welcome Reception, Industry Reception 등 이벤트가 핵심. 명함 넉넉히.

Co-located: ICMC 2026 (7/30~31) — Queen Mary 선상

DAC 직후 같은 도시에서 ICMC 2026 (International Compact Modeling Conference)이 열립니다. 7월 30~31일, 장소는 RMS Queen Mary (Long Beach 정박 중인 클래식 여객선).

일정	2026년 7월 30(목)~31일(금)
장소	RMS Queen Mary, Long Beach
주제	BSIM, PSP 등 트랜지스터 compact model 개발/표준화
주관	Si2 Compact Model Coalition (CMC) + IEEE EDS
스폰서	Cadence, Keysight, Micron, Qualcomm, Sandia, Siemens, Synopsys, TSMC
공식 사이트	2026.si2-icmc.org

      DAC + ICMC 묶어서 7박 출장 가능. 디바이스 모델링 엔지니어, PDK 담당자에게는 두 학회를 한 번에 잡는 최고의 일정. 항공 한 번으로 EDA 산업 트렌드 + 디바이스 모델 표준화 양쪽 커버.
    

DAC vs ICCAD — 어디에 갈 것인가

	DAC	ICCAD
성격	산업+학계 hybrid (대형 trade show 동반)	학계 중심, trade show 거의 없음
규모	6,300명+	훨씬 작음
Acceptance Rate	22~25%	24~26%
시기	매년 6~7월 (2026년 7/25~29)	매년 10~11월 (2026년 11/8~12)
장소	미국 주요 도시 로테이션	주로 San Jose
적합 대상	산업계 + EDA 벤더 + 학계	학계 publication 중심
부대 행사	Industry Partner, Pavilion, SkyTalks, TechTalks, I LOVE DAC, Hack@DAC	기술 세션 위주
네트워킹	EDA 벤더 + 디자인 하우스 + 스타트업	교수 + 박사과정 중심

둘 다 가는 게 이상적이지만, 하나만 고른다면:

DAC: 산업 동향, EDA 도구 데모, 한국 SoC/IP 회사 출장, 업계 임원 네트워킹
ICCAD: 학술 publication, 박사과정/교수, 깊이 있는 EDA 알고리즘 연구

한국 EDA/SoC 업계 관점 — 왜 올해 DAC을 봐야 하나

한국 반도체 업계는 메모리(삼성, SK하이닉스)와 파운드리(삼성)에서 강력합니다. 그런데 EDA 도구는 100% 외산 의존. 칩 설계 자동화 흐름이 AI Agent로 본격 전환되는 시점에, 그 전환을 한국 SoC 회사들이 어떻게 받아들일지가 향후 5년 경쟁력의 분기점입니다.

특히 다음 세 가지에 주목할 가치가 있습니다:

RTL 설계/검증 인력 구조 변화 — ChipAgents/Bronco AI 같은 도구가 도입되면 검증 엔지니어 중 일부는 "AI Agent를 지휘하는 RTL 아키텍트"로 직무가 재정의됩니다. 한국 회사가 이 전환을 1~2년 안 따라가면 design productivity 격차가 발생.
Hyperscaler in-house 칩 설계 모델 — Microsoft Maia/Cobalt, Google TPU, Meta MTIA처럼 자체 AI 가속기 설계가 늘어나면, 한국 파운드리/IP 회사의 고객 구조도 바뀝니다. 키노트에서 이들이 EDA에 무엇을 요구하는지 들으면 영업 전략이 보입니다.
EDA 스타트업 생태계 진입 — $74M 펀딩(ChipAgents)이 가능한 시대. 한국에도 EDA AI 스타트업이 나올 시점. DAC Industry Partner 구조에 진입하는 한국 회사가 등장할 가능성을 모니터링.

      한국 반도체 + AI Agent라는 교차점은 아직 빈 시장. DAC 2026이 보여주는 글로벌 흐름을 한국 시장에 어떻게 맞물려 설계할지 — 이 글을 보는 분들이 직접 만들어야 할 자리입니다.
    

마무리

DAC 2026은 EDA 산업이 AI Agent 중심으로 재편되는 변곡점입니다. 키노트 7명의 면면, SkyTalks/Industry Partner 구조, Dylan Patel의 TechTalk 등장 — 모든 신호가 같은 방향을 가리킵니다.

한국 반도체 업계에서 EDA 의존도가 가장 높은 회사들(SoC, IP, 파운드리)에게 DAC 2026은 "참가하면 좋은 학회"가 아니라 "전략 수립을 위한 필참 컨퍼런스"입니다.

예산이 부담스러우면 Engineering Track ($359)이나 I LOVE DAC 무료 등록 (6/11 전)으로 핵심 콘텐츠는 거의 다 접근할 수 있습니다. 망설이지 마세요.

      이 글은 프로그램이 공개되면 핵심 세션 프리뷰로 업데이트하고, 학회 종료 후 Best Paper Award + 한국 기관 수상 정리로 다시 업데이트합니다. 북마크 권장.
    

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자주 묻는 질문

DAC 2026 일정과 장소는?

63rd Design Automation Conference (DAC 2026)은 2026년 7월 25일(토)~29일(수), 미국 캘리포니아 Long Beach Convention Center에서 5일간 개최됩니다.

DAC 2026 등록비는 얼마인가요?

Advanced (2/10~6/11): IEEE/ACM 회원 $1,239 / 비회원 $1,449 / 학생 $719~929 / Engineering Track $359. Onsite (6/12~): 회원 $1,449 / 비회원 $1,649 / Engineering $419. I LOVE DAC (전시 입장)은 6/11 전 무료. 환불은 6/1 전까지 $50 차감 후 가능.

DAC와 ICCAD의 차이는?

DAC은 산업+학계 hybrid로 EDA 벤더 trade show가 동반되며 6,000명+ 규모입니다. ICCAD는 학계 중심의 순수 학술 학회로 규모가 작고 publication에 집중합니다. 산업계 엔지니어/매니저는 DAC, 박사과정/교수는 ICCAD가 우선입니다.

한국에서 DAC 가는 가장 좋은 방법은?

ICN→LAX 직항(Korean Air, Asiana 주 14편) 후 LAX→Long Beach Uber/Lyft($50~150, 30~45분) 또는 택시($70~90)가 가장 효율적입니다. Long Beach Airport(LGB)는 ICN 직항이 없어 환승 필요. 비자는 ESTA로 충분 (출발 72시간 전 신청).

Engineering Track이란?

산업계 엔지니어/매니저 대상의 별도 트랙입니다. Front-end design, back-end design, IP, embedded systems & software 4개 카테고리로 구성. 등록비가 $359($419 onsite)로 Full Conference보다 훨씬 저렴해 회사 단위 출장에 최적입니다.

박사과정 학생인데 무료 참가 방법은?

DAC Young Fellows 프로그램에 지원하면 선발 시 Full Registration이 무료입니다. 매년 12~3월 신청 받으며, 멘토링과 네트워킹 기회도 제공됩니다. Ph.D. Forum도 박사과정 대상 포스터 + 산업계 피드백 프로그램으로 운영됩니다.

예산이 빠듯한데 핵심 세션만 보고 싶다면?

I LOVE DAC 무료 등록(2026/3/30~6/11)을 활용하면 키노트, SkyTalks, TechTalks, Panels, Pavilion에 모두 무료 접근 가능합니다. Research Track과 Engineering Track 세션만 못 듣는 구조입니다. Dylan Patel TechTalk이나 키노트 7명 보는 게 목적이면 이 옵션이면 충분.

DAC과 ICMC을 같이 갈 수 있나요?

네. ICMC 2026은 DAC 직후 7/30~31, 같은 Long Beach의 RMS Queen Mary 선상에서 개최됩니다. 디바이스 모델링/PDK 담당자라면 두 학회를 묶어 7박 출장 잡는 것이 가장 효율적입니다.